现代 NLS 技术在指定子宫内膜癌诊断方面的可能性

由管理员|2013年8月21日 |妇科、肿瘤学|
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M. 科瓦利尼， P. 贝内代蒂
· 阿戈斯蒂诺 · 双子座大学多诊所

介绍

近年来计算机技术的迅大发展及其对医学可视化方法的积极引入，使新方法的出现，为获取研究对象的三维图像提供了可能。上述趋势首先适用于非线性 （NLS） 计算诊断。在 NLS 图形中应用现代三维模式，如多平面重建、物体（快速视觉）、透明度控制（深视）、伪伦特根模式的详细重建，以及使用各种形状物体（4D 组织）自动重建的特殊程序，为创建各种器官的高度信息化虚拟多维图像提供了可能。据一些作者说，使用三维NLS-graph来评估子宫腔状况和研究子宫内膜的病理过程，比超声波研究和CT更有信息性。

研究的材料和方法

为了研究现代NLS方法在指定子宫内膜癌诊断（EC）方面的可能性，作者对64名形态验证EC患者进行了NLS研究：患者的平均年龄为61.2岁。

患者子宫内膜癌不同阶段的结构见表1。

表2显示了病态形式及其在EC患者中的频率。

NLS研究是用Metatron-4025系统（俄罗斯IPP）进行的。NLS 研究由能够以自动模式进行多维数据收集的高频触发传感器完成，频率为 4.9 GHz。

表1。被检查患者的子宫内膜癌阶段。

表2。子宫内膜癌的形态形式。

为了研究子宫和子宫内膜的结构特性，我们采用了标准的二维模式和三维NLS-graph方法，以及图像重建的各种变体。

多维数据收集时间取决于扫描速度，在 2 到 5 秒范围内。

为了处理已获得的数据阵列，我们使用了各种三维重建模式：旋转模式（对象旋转）和翻译模式（旋转中心沿直接交叉移动）：图像的表面重建模式，允许获得研究对象内部表面的多维（三维）图像。

通过三维NLS血管造影模式，完成了子宫内膜癌区域血流血管和血液同位素特性的研究，有助于获得肿瘤血流血管结构的多维图像。

研究和讨论的结果

在研究欧共体肿瘤病变的形态特征的NLS研究中，我们采用了三维NLS-图形与光谱-诱导分析（SEA）的方法。同时，在图像表面重建模式下，实现了子宫正面交叉的渲染，当应用传统的二维 NLS 图形时，这是不可能的。

在 T1a 阶段，100% 的案例子宫腔被清晰流畅的轮廓所呈现。在58.8%的病例中，子宫腔的含量具有均匀的中度染色体结构，在子宫角度的投影中，我们检测到一种肿瘤病变，其形式是具有足够明显和光滑的轮廓，染色体增加（在Fleindler的尺度上为5-6点）。

在 T1b 阶段， 在 71.4% 的病例中， 我们记录了子宫壁之一的病变， 同时检测到了明显和不均匀的轮廓。内部结构主要是高致色（5-6点），具有点头表面。在31.8%的病例中，我们在子宫腔中登记了肿瘤。在子宫角度的投影中，以圆形肿瘤的形式，具有明显和不均匀的轮廓，具有超色源结构。

图片。1. NLS 超微扫描。子宫内膜癌，[1]阶段。

图片。2. 三维 NLS-gram（多平面模式，具有子宫正面交叉切口的渲染）。子宫内膜癌，+1b阶段。

在 T1c 阶段，在 30% 的结构是同质的，高致色性（5-6 点在弗莱恩德勒的尺度），在 20% 的情况下 - 同质，中等染色体（3-4 点），在 50% 的情况下 - 异质性，异色基因（2-5 分）。

T2阶段的特点是在大多数情况下（73.3%）由内部骨区和子宫颈的上部三分之一（明显和不均匀的轮廓）的中线结构的感情。

因此，如上述数据显示，子宫内膜亲情和侵入性生长指数的增加伴随着肿瘤侵入肌膜。

图片。3. NLS-克。子宫的横截面。子宫内膜癌，+1c阶段。

图片。4. 光谱-诱性分析。子宫内膜癌 （D=0，033）。

在15.6%的研究中，我们记录了对子宫组织的重要感情（在弗莱恩德勒的尺度上为6分）。同时在7名患者子宫腔中填充了同质高致色结构的内容，在3名患者中——异质异色结构因细悬浮物质而死亡。在这种情况下，应用三维 NLS-graph 与 SEA 可以准确评估未受影响的子宫内膜、形态特征、肿瘤定位、其转移到子宫腔、生长形式、位置和侵入肌膜的程度。

在98.6%的子宫内膜癌病例中，肿瘤内血流被可视化。肿瘤血管化分析有助于挑出NLS血管学模式的各种变体，基于这四种类型的NLS血管图被识别出来。

第一类（31.3%的病例）的特点是，由于固定点数的局部增加，子宫内血流量不均匀加强。同时，我们没有记录到内皮下区域高色定点的增加。

第二类（32.8%的病例）的特点是，由于大量随机放置异色定点，内分泌血流量全面加强，同时局部（57.2%）或内皮下区域高致色点数（42.8%）增加。

第三类（15.6%的病例）的特点是，在子宫内血流略有加强的背景下，内皮下区域中度染色点数显著增加。

第四类（20.3%的病例）与前三种类型不同，在子宫子宫颈中线结构投影中存在大量随机放置的异色定点。

NLS图形模式与内膜癌肿瘤生长的阶段和形式进行比较后发现，第一类NLS-克对应T1a阶段（88.2%）。在 23.8% 的 T1b 阶段， 我们注册了第一类型， 47.6% - 第二类型， 28.6% - 第三类型。T1c 阶段的特点是第二类型（81.8% 的病例）。在86.7%的TII期内膜癌中，我们注册了第4种NLS-克。外噬形式的生长特征是第一类型的NLS血管造影（88%），内窥视形式的生长 - 第三种类型（92.5%），组合形式第二类型（90%）。

为了研究肿瘤内血流及其适当的视觉评估，我们采用了三维 NLS 图形方法，结合血管的超微扫描和后获得的图像的 3D 重建。对三维 NLS 血管图的分析可以揭示混乱的血流类型，具有以下显著特征：肿瘤内血管感情的不规则性、血管壁的随机和多向病变。

结论

因此，结合现代 NLS 图形方法的广谱成像分析的三维 NLS-graph，加强了 NLS 方法在子宫内膜癌的鼻内诊断中的地位，从而实现广泛的目标：

• 子宫腔肿瘤的准确定位;

• 原发性肿瘤尼杜斯的性格;

• 侵入肌膜的深度;

• 肿瘤过程过渡到宫颈管的存在。

引用

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